KI-Beratung
- Bewertung der digitalen Infrastruktur, Datenqualität, Kultur und Prozesse Ihres Unternehmens
- Identifizierung konkreter Anwendungsfälle und Bewertung nach Machbarkeit, Kosten und messbarem Nutzen (ROI)
- Erstellung einer KI-Roadmap
Lösungen
Von der Beratung bis zur Umsetzung
Drei Leistungsbereiche, die aufeinander aufbauen, unsere Partner-Plattform Nouswise und Einsatzfelder, in denen KI-Agenten in der Industrie heute Wirkung zeigen.
Leistungsangebot
Von der Beratung bis zur Umsetzung
KI-Automatisierung
- Datenaufnahme, Aufbereitung und Data Governance
- Systemarchitektur und Modellauswahl
- Schnittstellen zu Datenquellen
- Sicherheits- und Rechtekonzepte
- Prototyp, Validierung und Optimierung des Systems
KI-Wissensmanagement
- Dateninventur und -aufbereitung
- Auswahl des passenden LLM
- Berechtigungen und Rollen, Bereitstellung der Benutzeroberfläche
- Sicherheits- und Rechtekonzepte inkl. DSGVO und EU AI Act
- Qualitätsmanagement, Evaluierung und Change Management
- Umsetzung auch mit Nouswise, als autorisierter Vertriebspartner
Alles beginnt mit einer KI-Beratung als Grundlage. Dafür haben wir ein Phasenkonzept entwickelt.
Partner-Plattform
Nouswise: KI-Rechercheagent für Ihr Unternehmenswissen
Als autorisierter Vertriebspartner von Nouswise bieten wir Ihnen die Plattform aus einer Hand an: Beratung, Lizenzen und die Einbindung in Ihre Prozesse und Systeme.
Autorisierter Vertriebspartnernouswise.com
Antworten mit Quellenangabe
Nouswise antwortet aus einer kuratierten Bibliothek Ihrer eigenen Dokumente. Jede Aussage lässt sich zur Quelle zurückverfolgen.
Multimodale Suche
Durchsucht Texte, Tabellen, Grafiken, Bilder, gescannte PDFs und strukturierte Daten.
Agentische Recherche und Automatisierung
Mehrere Agenten gleichen Quellen ab, schließen Lücken und lösen Widersprüche auf. Mehrstufige Aufgaben lassen sich automatisieren.
Anbindung über MCP und API
Nouswise verbindet sich über das Model Context Protocol und eine eigene API mit Ihren Tools und Anwendungen.
Betrieb nach Ihren Vorgaben
Standardmäßig auf Servern in Europa und den USA, auf Wunsch in einem Rechenzentrum Ihrer Wahl oder vollständig on-premises.
Einsatzfelder
Wo KI-Agenten in der Industrie heute Wirkung zeigen
Die Abläufe unten sind vereinfachte Beispiele. Ihr konkreter Prozess entsteht in Phase 2.
Automatisierung von Geschäftsprozessen
Belege, Anfragen und Bestellungen werden erkannt, geprüft und in ERP oder CRM übertragen.
Erfassen→Abgleichen→Vorbereiten→Freigabe
Predictive Maintenance
Maschinen- und Sensordaten werden ausgewertet, um Ausfälle vorherzusagen und Wartung rechtzeitig zu planen.
Sensordaten→Anomalie→Wartungsplan→Instandhaltung
Visuelle Qualitätsprüfung
Kamerabilder aus der Fertigung werden auf Fehler geprüft. Auffällige Teile gehen an die Qualitätssicherung.
Bildaufnahme→Fehlererkennung→Klassifikation→QS-Entscheid
Wissensmanagement
Handbücher, Verfahrensanweisungen und Erfahrungswissen werden über ein LLM mit Rollen und Berechtigungen durchsuchbar.
Frage→Recherche→Antwort mit Quelle→Bewertung
Häufige Fragen
Was Unternehmen vor dem ersten Gespräch wissen wollen
Was unterscheidet ein KI-Agentensystem von einem Chatbot?
Ein Chatbot beantwortet Fragen in einem Gespräch. Ein Agentensystem arbeitet Vorgänge ab: Mehrere spezialisierte KI-Agenten übernehmen je einen Arbeitsschritt, nutzen dafür Ihre Systeme und übergeben das Ergebnis an den nächsten Schritt oder an einen Mitarbeiter.
Womit beginnt ein Projekt?
Mit einer KI-Beratung und der Prozessanalyse vor Ort (Phase 1). Am Ende steht eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen und eine Roadmap. Danach entscheiden Sie, welcher Prozess als erster Pilot umgesetzt wird.
Welche Systeme können angebunden werden?
Die KI wird über APIs an Ihre bestehende IT angebunden, zum Beispiel ERP, MES, CRM und Dokumentenmanagementsysteme.
Wie gehen Sie mit Datenschutz und Sicherheit um?
Compliance, DSGVO, IT-Sicherheit und EU AI Act klären wir in der Konzeptionsphase. Dazu gehören ein Sicherheits- und Rechtekonzept und eine Risikobewertung, etwa zur Vermeidung von Halluzinationen und Bias.
Was passiert, wenn die KI sich irrt?
Jedes System erhält Fallback-Ebenen. Bei geringer KI-Konfidenz geht der Vorgang an einen Mitarbeiter. Dessen Korrekturen fließen in die kontinuierliche Verbesserung der Modelle ein.
Sprechen wir über Ihre Potentiale.
Wir analysieren Ihre Prozesse und machen Vorschläge zur Optimierung.